创源工业视觉AI 以机器视觉 + 工业 AI 双技术引擎为核心，围绕工业制造定位引导、表面检测、ID 识别、高精度测量四大场景，提供可定制、标准化、一站式光机电软算视觉解决方案。
行业挑战
- 缺陷样本稀缺，新项目缺 NG 样品、项目落地周期拉长；
- 传统机器视觉无法应对畸变、多形态缺陷，漏检 / 过杀居高不下；
- 多算法拼接需多软件协同，人工传图调试，部署繁琐；
- 产线多工位分散，推理硬件不统一、算力浪费；
- 换线迭代频繁，模型调参耗时长、上线慢。
创源解决方案与核心优势
从算法到部署，从样本到精度，创源工业AI为复杂工业场景提供端到端价值
训练平台
核心能力：无代码可视化标注、工具链编排、超参调优、多算法集成
价值：非算法工程师快速搭建检测模型，缩短项目训练周期 70%
推理平台
核心能力：多GPU/多流并行、云边双部署、工程一键启停
价值：多产线共用算力，硬件成本降低 40%
缺陷生成平台
核心能力：文生图 / 图生图批量仿真缺陷、数据集一键导出
价值：减少实地采集样本周期，新项目落地提速 50%+
全场景覆盖
图像分类 · 语义分割 · 异常检测 · 目标定位 · 字符识别(OCR) · 工具链串联，覆盖工业质检所有核心任务。
小样本+缺陷仿真
基于Stable Diffusion的高真实感缺陷生成，仅需OK图即可启动异常检测，大幅缩短项目交付周期。
推理系统性能飞跃
三大部署模式：线程集成、进程隔离、云推理多工站共享；支持 RTX 全系列+Apple M 系列芯片。
落地 Know-how 全链路交付
光机电软算一体化交付，从标注-训练-调优-部署全流程一站式落地，100%端到端交付能力，多年产线实战沉淀工艺经验。
键盘项目实战：综合指标全面超越国际大厂C公司
客户需求：UPH＞300、CT＜5s、漏检 0%、过杀＜2%；
落地数据：漏检率 0%，过杀率 1.8%，推理耗时 0.9s，全面替代国际 C 公司原有系统。
独创工具链系统，自动关联图像样本与算法工具，无需代码编排；推理系统支持多工程并发，对标Nvidia Triton但专注工业场景，大幅简化部署。
覆盖多工业垂直领域
从键盘、光伏、PCB到药丸检测，创源工业视觉AI已在各类复杂工艺中通过严苛验证
键盘表面检测
10+缺陷类型（卡勾变形/缺失/毛刺等），漏检率0%，过杀率＜2%，推理2.9s，远优于C公司。
图像分类
语义分割
铁件检测
弹片缺失、压伤、划伤等，漏检率＜0.05%，过杀率＜10%，语义分割精准定位瑕疵。
图像分类
语义分割
扩散膜缺陷检测
最大FOV 750mm，黑点/异物/压伤，漏检率＜0.3%，过杀率＜8%。
语义分割
异常检测
太阳齿外观检测
内外径、端面缺陷，漏检率<2%，过杀率<5%，抗脏污背景干扰能力强。
语义分割
复杂背景
药丸检测
裂纹/缺损/黑点漏检率0%过杀率0%。
目标检测
语义分割
FPC AOI复检
假点去除率＜95%+，真点漏失50PPM，显著降低工厂用工成本。
语义分割/分类
二次分析
0%
键盘项目漏检率
<2%
综合过杀率
0.05%
铁件漏检率
95%+
FPC假点去除率
30min
模型训练耗时
灵活部署架构
从算法到部署，从样本到精度，创源工业AI为复杂工业场景提供端到端价值
数据集管理
缺陷生成/模型训练
AI云推理服务器
TCP/HTTP · 多工站并发
边缘推理节点
Nvidia GPU / Apple M
AI-Desktop/SDK
无代码模型构建与C# API